Türkiye'nin Sağlık Profili: İllere Göre Sağlık Göstergeleri ve Kümeleme AnaliziMelek Yağcı ÖzenOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Gerontoloji Bölümü, Osmaniye, Türkiye
Amaç: Çalışmada, Türkiye’deki illerin sağlık kaynakları bağlamında sağlık göstergelerine dayalı olarak sınıflandırılması amaçlanmıştır.
Yöntem: Çalışmanın amacına uygun olarak 11 sağlık değişkeni belirlenmiş ve Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2021 yılı Türkiye Nüfus İstatistikleri verileri ile Sağlık Bakanlığı Sağlık İstatistikleri Yıllığı’ndaki veriler kullanılmıştır. 81 il sağlık yapılarına göre hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri kullanılarak kümelenmiştir.
Bulgular: Hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden “Ward Yöntemi ve Kareli Öklid” uzaklığı ile yapılan analizlerde sağlık göstergeleri açısından birbirine en çok benzeyen illerin Batman ve Van, en uzak illerin ise Bayburt ve Ordu olduğu görülmüştür. Hiyerarşik olmayan kümele yöntemlerinden K-ortalamalar yöntemine göre araştırmada kullanılan tüm değişkenlerin istatistiksel açıdan anlamlı olduğu, sağlık göstergeleri bakımından Siirt, Denizli ve Trabzon illerinin diğer illere göre daha iyi durumda olduğu belirlenmiştir.
Sonuç: Ulaşılan sonuçlar, illerin sağlık göstergeleri bakımından hangi illerle benzer olduğunu ve hangi illerin araştırma kapsamında ele alınan sağlık göstergeleri bakımından iyi veya kötü durumda olduğunu ortaya koyması açısından önem taşmaktadır. Anahtar Kelimeler: Sağlık göstergesi, sağlık kaynakları, kümeleme analizi
Türkiye’s Health Profile: Health Indicators and Cluster Analysis by ProvincesMelek Yağcı ÖzenOsmaniye Korkut Ata University, Faculty of Health Sciences, Department of Gerontology, Osmaniye, Türkiye
Aim: This study aims to classify the provinces in Turkey based on health indicators in the context of health resources.
Method: Eleven health variables were determined in line with the study's objective, and data from the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) 2021 Turkey Population Statistics and the Ministry of Health Health Statistics Yearbook were used. The 81 provinces were clustered using hierarchical and non-hierarchical clustering methods based on their health structures.
Results: In the analyses conducted using Ward's method and squared Euclidean distance from hierarchical clustering methods, it was found that the provinces most similar to each other in terms of health indicators were Batman and Van, while the most dissimilar provinces were Bayburt and Ordu. According to the K-means method from non-hierarchical clustering methods, all variables used in the study were statistically significant, and it was determined that the provinces of Siirt, Denizli, and Trabzon were in a better condition compared to other provinces in terms of health indicators.
Conclusion: The results are significant in terms of revealing which provinces are similar to each other in terms of health indicators and which provinces are in a good or poor condition in terms of the health indicators considered in the study. Keywords: Health indicator, health resources, cluster analysis
Melek Yağcı Özen. Türkiye’s Health Profile: Health Indicators and Cluster Analysis by Provinces. Journal of Health and Nursing Management. 2024; 11(3): 583-593
Sorumlu Yazar: Melek Yağcı Özen, Türkiye |
|
Tam Metin PDF
Yazdır
Alıntıyı İndir
RIS
E-Postala
Paylaş
Yazara e-posta gönder
PubMed