Hemşirelik Eğitiminde Yapay Zekanın Kullanılabilirliği: Teknolojik Dönüşümün Fırsatları ve Sınırları

¹İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Florence Nightingale Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelikte Eğitim Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye
²İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul, Türkiye

Dijital dönüşüm, sağlık ve eğitim alanlarında önemli değişimlere yol açmakta, yapay zeka (YZ) teknolojileri ise bu dönüşümün en belirgin bileşenlerinden biri olarak öne çıkmaktadır. Uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinden sanal simülasyonlara, akademik yazım desteğinden veri analitiğine kadar geniş bir yelpazede kullanılan üretken YZ araçları, öğrencilerin bireyselleştirilmiş öğrenme deneyimleri yaşamasını sağlarken eğitimcilerin öğretim süreçlerini daha etkili planlamasına olanak tanımaktadır. Özellikle sanal gerçeklik (virtual reality, VR) ve artırılmış gerçeklik (augmented reality, AR) tabanlı klinik senaryolar; karar verme, sorun çözme ve eleştirel düşünme gibi üst düzey becerilerin gelişimine önemli katkılar sunmaktadır. Bununla birlikte YZ’nin yüksek erişilebilirliği; veri güvenliği, gizlilik (mahremiyet), akademik dürüstlük, eleştirel düşünmenin zayıflaması ve etik karar verme süreçlerine ilişkin çok boyutlu kaygıları da beraberinde getirmektedir. Gelecekte YZ ile bütünleşmiş etkin öğrenme sistemlerinin, hemşirelik öğrencilerinin bireysel özelliklerine göre özelleştirilmiş içerikler sunacağı ve ölçme-değerlendirme süreçlerini çok boyutlu biçimde yapılandıracağı öngörülmektedir. Bu nedenle YZ’nin hemşirelik eğitiminde sürdürülebilir, etik ve etkili biçimde kullanılabilmesi için sistematik stratejilere gereksinim vardır. Bu derleme; YZ’nin hemşirelik eğitimindeki şu an ve gelecekteki rolünü, sunduğu olanakları, sınırlılıkları ve etik tartışmaları bütüncül bir çerçevede ele alarak eğitimciler, öğrenciler ve karar vericiler için yol gösterici bir kaynak sunmayı amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Artificial Intelligence in Nursing Education: Exploring the Opportunities and Challenges of Technological Transformation

¹Istanbul University-Cerrahpasa, Florence Nightingale Faculty of Nursing, Department of Nursing Education, Istanbul, Türkiye
²Istanbul University-Cerrahpasa, Institute of Graduate Studies, Istanbul, Türkiye

Digital transformation has brought significant changes to the fields of health and education, with artificial intelligence (AI) technologies emerging as one of the most prominent components of this shift. Generative AI tools-ranging from adaptive and personalized learning systems to virtual simulations, academic writing assistants, and data analytics platforms-facilitate individualized learning experiences for students while enabling educators to plan instructional processes more effectively. In particular, virtual reality (VR) and augmented reality (AR)-based clinical scenarios make important contributions to the development of higher-order skills such as decision-making, problem solving, and critical thinking. However, the widespread accessibility of AI also raises multidimensional concerns regarding data security, privacy, academic integrity, diminished critical thinking, and ethical decision-making. Looking ahead, AI-integrated dynamic learning systems are expected to provide customized content tailored to nursing students’ individual profiles and to structure assessment processes in a multidimensional way. Therefore, systematic strategies are required to ensure the sustainable, ethical, and effective integration of AI into nursing education. This review aims to offer a comprehensive resource for educators, students, and policymakers by examining the current and potential roles of AI in nursing education, its opportunities and limitations, and the ethical issues associated with its use.

Keywords:

Gönül Bodur, Aycan Küçükkaya. Artificial Intelligence in Nursing Education: Exploring the Opportunities and Challenges of Technological Transformation. Journal of Health and Nursing Management. 2026; 13(1): 200-211

Sorumlu Yazar: Aycan Küçükkaya, Türkiye